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- 电动汽车是智能电网的一个重要组成部分，能很好的解决能源紧缺，环境污染等问题。无线充电技术更有利于电动汽车与电网进行互动，更好的发挥电动汽车削峰填谷、消纳可再生能源的功能。本文在研究中国电动汽车发展相关政策的基础上，结合电动汽车无线充电的特点，基于统计数据，利用蒙特卡罗方法抽取私家电动汽车一次出行里程数，根据电池充电特性及车辆行驶习惯获得电动汽车充电的起始荷电状态、充电功率和起始充电时间，建立了一个较为精确的预测无线充电私家电动汽车充电负荷的数学模型，并对2015年和2020年私家电动汽车进行了充
Trends
- 本文是关于ELM(extreme learning machine)的最新综述（2015年），系统讲述了ELM的基础概念，发展方向，改进思路，以及不同种类的应用。-This is an update review of ELM (extreme learning machine) in (2015), describes the basic concepts of system development direction ELM, the improvement ideas, as well a
Codes-of-BSA-and-CSO
- Chicken Swarm Optimization（CSO）鸡群优化算法，2014年提出的群智能优化算法。 Bird Swarm Algorithm（BSA）鸟群算法，2015年最新的群智能优化算法。 作为两种全新的群智能优化算法，CSO和BSA都具有简单，良好扩展性的特点，是天然的多种群算法！ http://cn.mathworks.com/matlabcentral/profile/authors/3317597-xian-bing-meng 有关算法信息，可在上述网站查询
1-s2.0-S0893608014002135-main
- 2015年最新的深度学习综述文献，对目前深度学习的发展和主要问题进行了深入全面的分析，对初涉深度学习和从事相关研究的同学有较大帮助。-2015 new depth study literature review, the main problem of the current development and depth of learning in-depth and comprehensive analysis of the depth of learning and new entrants
2015B
- 2015数学建模B题，包括了人工智能很多知识，有谱聚类，多流形学习，人脸识别，以及稀疏子空间聚类。其中的英文参考文献很有价值。-2015 mathematical modeling of B problems, including the artificial intelligence of a lot of knowledge, a spectral clustering, manifold learning, face recognition, as well as sparse subsp
2015-009-Windows-Multi-Browser
- how to get list of windows on linux
machine-learning-ex4
- 斯坦福机器学习编程作业machine-learning-ex4，神经网络模型，Neural Networks Learning题目，满分，2015最新作业答案 matlab代码-Stanford machine learning Programming Exercise 4: machine-learning-ex4
AFSA-2015.7
- 人工鱼群算法及其应用源码，经测试成功运行。可对照《人工鱼群算法及其应用》学习。-Fish (Swarm Algorithm AFSA, Artificial) is a kind of swarm intelligence bionic energy optimization algorithm, which is proposed by Dr. Li Xiaolei in 2002. The algorithm gives the artificial fish vision, smell,
neural-network
- 2015年研究生神经网络上课ppt，希望对大家有用，谢谢大家 -neural network
BBS_code_and_data_release_v1.0
- Best Buddies Similarity for Robust Template Matching论文代码，实现卢邦的土相匹配功能-Best Buddies Similarity for Robust Template Matching，Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2015 IEEE Conference on
BP_XOR
- 人工神经网络实现异或问题,VS 2015,C++,注释说明详尽-XOR problem based on Artificial neural network
BSA
- BSA-鸟群算法2015提出的仿生群智能优化算法，包括源码和论文。-BSA- bird swarm algorithm 2015 proposed bionic swarm intelligence optimization algorithm, including source code and papers.
CF2-master
- 2015 iccv Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking 视频跟踪的源码-2015 iccv Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking code
gipuma-master
- 【2015-ICCV】-Massively Parallel Multiview Stereopsis by Surface Normal Diffusion (supplementary material)
CNTK
- 在深度的重要性的驱使下，出现了一个新的问题：训练一个更好的网络是否和堆叠更多的层一样简单呢？解决这一问题的障碍便是困扰人们很久的梯度消失/梯度爆炸，这从一开始便阻碍了模型的收敛。归一初始化（normalized initialization）和中间归一化（intermediate normalization）在很大程度上解决了这一问题，它使得数十层的网络在反向传播的随机梯度下降（SGD）上能够收敛。 当深层网络能够收敛时，一个退化问题又出现了：随着网络深度的增加，准确率达到饱和（不足为奇）然后迅
TensorFlow+Machine+Learning+Cookbook
- Explore machine learning concepts using the latest numerical computing library — TensorFlow — with the help of this comprehensive cookbook(TensorFlow was open sourced in November of 2015 by Google, and since then it has become the most starred mach
deeplearning
- Deep Learning Tutorial Release 0.1 LISA lab, University of Montreal September 01, 2015
Machine Learning in Python(2015)
- 机器学习Python教程，见解精髓，适合入门和进阶用，需要较好的编程和数学基础(Machine Learning in Python(2015))
deep_q_rl-master
- This package provides a Lasagne/Theano-based implementation of the deep Q-learning algorithm described in: Playing Atari with Deep Reinforcement Learning Volodymyr Mnih, Koray Kavukcuoglu, David Silver, Alex Graves, Ioannis Antonoglou, Daan Wierst
tensorflow-resnet-master
- ResNet在2015年被提出，在ImageNet比赛classification任务上获得第一名，因为它“简单与实用”并存，之后很多方法都建立在ResNet50或者ResNet101的基础上完成的，检测，分割，识别等领域都纷纷使用ResNet，Alpha zero也使用了ResNet，所以可见ResNet确实很好用。(ResNet was proposed in 2015 and won the first place in the classification task of ImageNe