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mani
- mani: MANIfold learning demonstration GUI by Todd Wittman, Department of Mathematics, University of Minnesota E-mail wittman@math.umn.edu with comments & questions. MANI Website: httP://www.math.umn.edu/~wittman/mani/index.html Last Modified by G
tony
- 河內塔問題 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> int fun_a(int) void fun_b(int,int,int,int) int main(void) { int n int option printf("題目二:河內塔問題\n") printf("請輸入要搬移的圓盤數目\n") scanf("％d",&n) printf("最少搬移的次數為％d
inherit_arithmetic
- 基于量子的遗传算法 基于量子的遗传算法-Genetic algorithm based on quantum genetic algorithm based on quantum genetic algorithm based on quantum
GA
- 遗传算法求解最优解求函数的最大值 : f(x,y)=21.5+x*sin(4*PI*x)+y*sin(20*PI*y) | 定义域 D: -3 <=x <=12.1 , 4.1 <=y <=5.8 | | 注： 目前最好结果：f(11.6255448,5.7250441)=38.8502944790207 -failed to translate
TFBSSpack
- TFBSS是一种基于短时傅里叶时频分析的盲源分离算法，算法基于卷积混合。处理非平稳源信号。-TFBSS performs Blind Source Separation of (over)determined multiplicative mixtures of non-stationary real valued sources. TFBSS is based on the joint-diagonalization of whitened and noise-compensated
Hopfield
- implement a Hopfield network for the retrieval of stored 2-D patterns-Input Parameters: Ask the user to input the number of fundamental memories p (2 ≤ p ≤ 5), the width w (3 ≤ w ≤ 5) and height h (3 ≤ h ≤ 6) of each 2-D pattern. Storage Phase: E
LDPC
- 这是关于LDPC信道编码模块设计的程序 打开源程序，先运行gengrate_h.m程序，陆续将码长设置为756bit，列重设置为3，行重设置为9。在Workspace中同时将H、A、B、C、D、E、Hget、Fget、g、Tget这是个变量选择另存为encode_in.mat 格式。再运行main_encode.m进行编码，主程序运行后，在当前目录下，自动生成编码结果文件“encode—out.mat”，这将作为下一次扩频调制仿真实验的的输入信号。最后分别查看Workspace中的变量s
globalpathplanning
- 基于能量函数的人工神经网络路径规划,基于模拟退火原理的机器人三维路径规划例程。-Based on the energy function neural network path planning, based on simulated annealing principle of 3 d robot path planning routines.
Sensor-network
- 计算双输入单输出的感知器网络的网络权值。参考输入输出为： x1(1)=1 x2(1)=1 d(1)=1； x1(2)=-0.5 x2(2)=-1 d(2)=-1； x1(3)=3 x2(3)=1 d(3)=1； x1(4)=-2 x2(4)=-1 d(4)=-1；-Calculation of the dual-input single-output perceptron network weights. Reference input and output: &
XOR-problem
- 建立一个含单隐层的双输入单输出网络，实现异或问题： x1(1)=0 x2(1)=1 d(1)=1 x1(2)=1 x2(2)=0 d(2)=1 x1(3)=1 x2(3)=1 d(3)=0 x1(4)=0 x2(4)=0 d(4)=0 训练出相应的网络权值矩阵W-Establish a dual-input single-output network with a single hidden layer,solve the XOR problem: x1
Artificial-Intelligence-Problems.tar
- 人工智能期末复习题 一、选择题： 1、人类智能的特性表现在4个方面__________。( B ） A、聪明、灵活、学习、运用。 B、能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。 C、感觉、适应、学习、创新。 D、能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。 2、人工智能的目的是让机器能够___________。(
Q1
- 2类分类高斯模型 每个类是由一个单一的多元高斯分布的3-D建模 显示如何估计高斯均值向量和协方差矩阵的最大似然（ML）估计的基础上为每个类。 meanA和meanB代表每个类的均值，varA和varB的的代表每个类的协方差矩阵.-2-class classifier with Gaussian Models Each class is modelled by a single 3-D multivariate Gaussian distribution Show
kmeans1
- K-means算法，算法步骤如下： Step1.利用式(2)计算距离矩阵D=()，其中=dist[i, j] ()； Step2.扫描坐标距离矩阵D，寻找距离的最大值和最小值，用式(3)计算limit； Step3.扫描坐标距离矩阵D，寻找矩阵中距离最小的2个数据a，b，将数据a，b加入集合，={a,b}，同时将数据a，b从U中删除，更新距离矩阵D； Step4.利用 (4)式在U中寻找距离集合最近的数据样本t，如果小于limit，则将t加入集合，同时将t从集合U中删除，更新
batch-omp
- KSVDBox - Implementation of the K-SVD and K-SVD denoise algorithms.-K-SVD dictionary training. ksvd - K-SVD dictionary training. Signal denoising. ompdenoise - OMP denoising. ompdenoise1 - OMP denoising of 1-D signals.
4416_fdtd_daima
- 3-D FDTD代码模拟单极天线的同轴馈电，不需要考虑单级天线的细节，同轴电缆的代码设计，非常清楚，可以作为毕业论文的源代码-Coaxial 3-D FDTD code to simulate a monopole antenna feed, no need to consider the details of a single stage antenna, coaxial cable, code design, it is clear, it can be used as the source
MOEA-NSGA-II
- NSGA (No n- Do mina te d So r ting in Ge ne tic Alg o r ithms [5 ]) is a p o pula r no n-do mina tio n ba s e d g e ne tic a lg o r ithm fo r multi- o b je c tive o ptimiz a tio n. I t is a ve r y e ff e c tive a lg o r ithm but ha s b e e n g
rabbit
- 根据表面散点图，恢复表面三维图形，可以作为三角法的模型使用-According to the surface of the scatterplot, restore the surface 3 d graphics, can be used as models of trigonometry
1
- 1、实现SPI驱动TSC2046，读取X，Y触摸坐标 2、触摸坐标和LCD坐标的对应关系可由矩阵平移、旋转、缩放三者来表示 XL XT*A+XT*B+C YL YT*D+YT*E+F 采用五点校正算法，计算出参数A，B，C，D，E，F 因为参数多为小数不易存放，所以乘以一个参数作为整数存放。 3、每次读取触摸按下的坐标时，读TSC2046的是触摸坐标， 而需要的是LCD坐标，所以把触摸坐标和上述参数代入上面等式即可获得-1, to achieve SPI drive
3-12
- 双调旅行售货员问题 问题分析：给定平面上n个点，p[i]=(x[i],y[i])，I=1,2,3,…,n。点集p1,p2..pi按x坐标排序 t(i)表示点{p1,p2...pi}的最短双调TSP回路，则有， t(i) = min{t(k) + D(k,i) + d(k-1,i) - d(k-1,k)} ，1<k<i t(1) = 0，t(1) = 2d(1,2) d(i,j)为pi,pj之间的距离 D(i,j)为pi,pi+1,pi+1...pj之间累加距离 设s(i