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libsvm-2.33
- LIBSVM is an integrated software for support vector classification. LIBSVM provides a simple interface where users can easily link it with their own programs.
aw
- 以上程序来自水母清华bbs,你可以到学术资源-〉signal->精华区里找， 下面是写这个程序的大虾的补充 发信人: maxxu (小小鸟), 信区: Signal 标 题: Re: 大侠们出手：高斯（白）噪声的c程序实现 发信站: BBS 水木清华站 (Fri Dec 29 16:33:07 2000)
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- 有界面的遗传算法程序 最小路径的运输路线选择。总体而言很不错的-A genetic algorithm program interface minimum path choice of transport routes. Overall, very good
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- BP算法是为了解决多层前向神经网络的权系数优化而提出来的；所以，BP算法也通常暗示着神经网络的拓扑结构是一种无反馈的多层前向网络-BP algorithm is to solve the multi-layer feedforward neural network weights optimization and put forward Therefore, BP algorithm usually implies that the topology of neural network is
fdv
- Matlab编写的人脸定位和程序。使用神经网络进行训练。-Written in Matlab face location and procedures. Using the neural network training.
GA-k-means
- GA-k-means算法 基于遗传算法的k_means聚类方法的研究(33-48)-GA-k-means algorithm
matlab-ant-tsp
- AI-NN-PR Matlab Used MATLAB language. 33 cities in the ant algorithm. Solve the TSP problem. -AI-NN-PR Matlab Used MATLAB language. 33 cities in the ant algorithm. Solve the TSP problem.
2009-09-30-14-33-myCNN-0.07
- Convolutional neural network for digits recognition
bashuma
- 重排九宫问题，在3×3的方格棋盘上放置分别标有数字1，2，3，4，5，6，7，8的8张牌，0表示空格，可使用的算符有空格左移，空格右移，空格上移空格下移，即他们只允许把位于空格左右上下的牌移入空格，要求寻找从初始状态到目的状态的路径。-Rearrangement JiuGongTu placed on the checkerboard-labeled 33 digital 1,2,3,4,5,6,7,8 of 8, 0 represents a space, operators can use
33yinshi
- 33节点隐式高斯法程序 可计算节点电压 潮流功率分布-33 node implicit Gauss method can calculate the node voltage power flow power distribution
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- 非常不错的人工智能行业报告33，对于找工作和创业的同学是非常好的参考资料。(A very good artificial intelligence industry report is a very good reference for the students who are looking for a job and a business.)
YFUAOWR
- 第33届ACM亚洲区域赛哈尔滨赛区预选1003题目源码()
7609389
- 第33届ACM亚洲区域赛哈尔滨赛区预选1001题目源码()
python基础数据分析实例
- 假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为（按递增顺序）13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外，假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试，得到结果，并执行下列操作： 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准差是多少？ 4、这个时代的模式是什么？评论数据的形式（即双峰