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- For the incomplete methods, we kept the representation of the queens by a table and the method of calculation to determine if two queens are in conflict, which is much faster for this kind of problems than the representation by a matrix. heuristics
电梯载客的仿真情况
- 某国际贸易中心共40层，设有载客电梯10部（用E0~E9标识）。利用多线程技术实现个电梯载客的仿真情况-an international trade center with a total of 40 layers, with 10 passenger elevators (E0 - E9 with logos). Use multithreading technology to achieve a passenger elevator of the simulation
ANN1.0.RAR
- ANN 1.0 人工神经网络程序, Artificial Neural Network Training Program ANN.EXE v1.10, -artificial neural network program, Artificial Neural Network Training Program AN N. EXE v1.10.
DavidPeterman_C
- 问题描述： 虽然离开浦口了，但在浦口校区后山大家还都有印象吧，可你知道有一座小山在冬天下大雪的时候是可以滑雪的，SEU很喜欢滑雪，这并不奇怪， 因为滑雪的确很刺激，可是为了获得速度，滑雪区域必须向下倾斜，而且当你到底时不得不重新走到上面重滑。SEU想知道在这个区域中最长的滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每一个数字表示山坡上一个点的高度。 下面是一个例子： 一个人可以从一个点滑向上下左右相邻的四个点之一，当且仅当高度减小。在上面的例子中，一条可行的滑坡为24-17-16-
FLch6eg1
- 用遗传算法求解函数最大值的示例程序。目标函数为y=10*cos(3*x)-4*x.-Genetic algorithm with an example of procedures for maximum function. The objective function for y = 10* cos (3* x)-4* x.
lunwen
- 针对 深 人 基础I程施1_的特点，围绕深基坑}_程自身的稳定性和环境岩十}，程问题这一突出 的技术难题。对于日益加人、加深的岩十}程问题，传统的研究方法中存在着“参数给不准”和 “模型给不准”两个主要困惑，它们已经成为制约岩}月程发展的瓶颈。这就需要另辟蹊径，实 现思维方式的变革，引入其他相关学科的最新成果，诸如智能神经网络、模糊数学理论、遗传算 法等软科学方法，来研究深大基础}_程施}_变形的钾能预测与控制方法。本文对地卜}程施!_过 程中的稳定性和安全性进行了较系统的分
GTPSO
- 提出一种改进的粒子群优化算法———基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法(GTPSO) 。GTPSO在 保持PSO算法快速收敛的基础上,以郭涛算法(GuoA)的寻优机制确保种群的多样性和算法的坚韧性。数值计 算结果表明,对于高维(维数≥10)复杂非凸多峰函数的数值优化问题, GTPSO算法的计算结果均优于GuoA算 法和粒子群优化算法。-An improved particle swarm optimization algorithm--- poor overall survival
contacts1
- 利用线性表实现一个通讯录管理，通信录的数据格式如下： struct DataType { int ID //编号 char name[10] //姓名 char ch //性别 char phone[13] //电话 char addr[31] //地址 } 要求： ? 实现通讯录的建立、增加、删除、修改、查询等功能 ? 能够实现简单的菜单交互，即可以根据用户输入的命令，选择不同的操作。 ? 能够保
XPoints
- 三个月的运行中该智能交易增长近 35倍 仔细在货币对 EUR/USD图表中注视规律，你会发现柱的价格会产生转变： 1) rate = (High - Low) / MathAbs(Close-Open) 大于1 2) 低点 (Low)到通道的最低处 (价格可能上涨)或者高点(High)到通道的最高处(价格可能下降) 这种类型的柱被称作X-points. 指标按照参数寻找X-points， xrate (rate >= xrate) && (Hi
10.1.1.101.5879(1)
- it is an article about fuzzy system.
10.1.1.87.1076
- 一个神经模糊控制的方法,引导车辆导航的自主(AGV)机器人进行了阐述。下载后，觉得文章不错，大家可以看一下。-A Neuro-fuzzy control method for navigation of an Autonomous Guided Vehicle (AGV)robot is described.
10.1.1.65.5329
- An Efficient Algorithm for Electromagnetic Scattering From Rough Surfaces Using a Single Integral Equation and Multilevel Sparse-Matrix Canonical-Grid Method
GA
- 遗传算法应用程序使用说明： 1.安装MATLAB5.X； 2.建立目录：(c:\GeneticProgram),并将这里提供的所有源程序拷入该目录； 3.运行(c:\GeneticProgram)中的 startup； 4.在MATLAB Command Window内直接运行程序 FloatExample和BinaryExample。 FloatExample和BinaryExample分别采用浮点编码和二进制编码方法，求函数 y=20+x + 10*sin(
Apso-bp-Rainfall
- 降水短期气候预测是一个非常复杂、重要的研究课题。为了提高其预测能力，拟采用1959—2011 年逐月74 项大气环流特征量序列、月平均500 hPa 高度场和月平均海温场，选取预测因子；用主分量分析方法提取样本数据中主要信息为综合因子。用粒子群优化人工神经网络方法，建立宣城市夏季降水短期气候预测模型。对2007—2011 年宣城市夏季降水预报检验结果表明，粒子群优化人工神经网络收敛速度快，迭代次数少；试报平均绝对误差是66.5 mm，绝对值平均相对误差10.5 ，预测精度高，具有很好的应用推广前
DecisionTree
- 该资源是决策树算法。从“样本特征说明”读取属性，从“样本数据”读取各属性值。 依次取20 —80 （每次递增10 ）的样本作为训练集，剩余样本作为测试集测试。-This resource is about decision tree algorithm. The attributes and values can be read by the code from the two txt files. Each time choose a portion of all the data (20
Ant-Colony-Algorithm-matlab
- 利用蚁群算法寻找以下10个城市的TSP最短路径。输出最短路径顺序及其长度，以及蚁群算法迭代过程中的最短路径长度进化曲线-Ant colony algorithm to find the following 10 cities TSP shortest path. Output sequence and the shortest path length, and the ant colony algorithm is an iterative process of evolution of the
cover
- 给定 n 个整数 a1,a2,…,an 组成的序列，如果对于 i< k< j,有 ak< |aj|，则称 aj 覆盖序列区间 ai,ai+1,…,aj，相应的覆盖区间长度为 j-i+1。 最大覆盖问题要求给定序列的最大覆盖区间长度 L。 例如，当 n 10，相应序列为：1,6,2,1,-2,3,5,2,-4,3 时，L 5。 ★数据输入 输入数据第一行是一个整数 n，第二行是整数序列 a1,a2,…,an。 ★数据输出 输出给定序列的最大覆盖区间长度
CNTK
- 在深度的重要性的驱使下，出现了一个新的问题：训练一个更好的网络是否和堆叠更多的层一样简单呢？解决这一问题的障碍便是困扰人们很久的梯度消失/梯度爆炸，这从一开始便阻碍了模型的收敛。归一初始化（normalized initialization）和中间归一化（intermediate normalization）在很大程度上解决了这一问题，它使得数十层的网络在反向传播的随机梯度下降（SGD）上能够收敛。 当深层网络能够收敛时，一个退化问题又出现了：随着网络深度的增加，准确率达到饱和（不足为奇）然后迅
PCA程序
- 实现主成分分析 % Usage: % [eigvector, eigvalue] = PCA(data, options) % [eigvector, eigvalue] = PCA(data) % % Input: % data - Data matrix. Each row vector of fea is a data point. % % options.ReducedDim