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knnjavainweka
- 在weak环境下的knn算法开发 具体需要的说明都在文件包中-weak environment in the Commission algorithm development specific needs of the note in the paper bag
quantum2
- 遗传算法并行性好,不易陷入早熟,是目前在遗传算法方面一个比较新研究,该压缩包里包含了大量了一些优秀的遗传算法的一些优秀文章-Parallel genetic algorithm is good, not easily caught early, is the genetic algorithm in a relatively new research area, the compression bag contains a large number of a number of excellen
facedetection
- PCA、LDA人脸检测，压缩包里实现了PCA、LDA、最小距离分类器，人脸检测！-PCA, LDA face detection, compression bag to achieve the PCA, LDA, minimum distance classifier, face detection!
bag_words_demo
- 一个学习自然场景类别的贝叶斯模型、基于“词袋”模型的目标分类。来源于Feifei Li的论文。是近年来的目标识别模型热点之一。-”A Bayesian Hierarchical Model for Learning Natural Scene Categories“ FeiFei Li.CVPR2005
bag-value
- 遗传算法解决背包问题，对于大量背包问题可以迅速得到一个良好的数据。-GA solve the bag-value problem
shortest_djk
- 迪卡克拉斯算法解决最短路问题的matlab程序，此程序可作为工具包使用-Di Claes algorithm to solve the shortest path problem in the matlab program, this program can be used as a tool bag
shuangduandui
- 双端队列应用于优化算法，解决竞赛题：由题目所说，Mr Pote有n个袋子装豆子。Mr Pote从中进行挑选包装，要求找出连续一列袋子，使得它们的豆子总和s在满足s p<=k条件下最大 ，以保证被狗狗吃掉的最少，并且Mr .Pote装的豆子最多。最后输出狗狗吃掉的豆子数目，即s p的结果。 抽象后表述为：给定n,p,k,以及n项数列[wi]，要求找出其一个连续子序列，使得其和s在满足s p<=k的条件下最大，输出s整除p的结果。-Double-ended queue used in
beibaowenitjiejuefangga
- 01背包问题及其解法研究 背包问题及其解法研究-bag problerm slove voice
bag-matlab
- 背包问题动态规划matlab实现.txt 背包问题动态规划matlab实现.txt -Knapsack problem dynamic programming matlab realize. Txt knapsack problem dynamic programming matlab realize. Txt knapsack problem dynamic programming matlab realize. Txt
LIBSVM
- 利用matlab读取libsvm的工具包，实现数据的自动分类。压缩包里有训练文件及测试文件。-Read libsvm using matlab toolkit, automatic classification of data. Compression bag has training documents and test files.
StandardBPalgorithmCode
- 该代码是基于标准BP算法训练样本数据的代码，压缩包里包含代码和样本数据。 BP(Back Propagation)神经网络，即信号的正向传播+误差的反向传播，该网络是应用最广泛的一种神经网络模型。BP网络的设计主要包括输入层,隐层,输出层及各层之间的权值、阈值及传输函数等几个方面。-The code is based on code standard BP algorithm training data, compression bag containing the code and sampl
AutoEncoder
- 最先提出深度学习算法hinton的自动编码器matlab代码，内容是：利用多层rbm进行自动编码的多层特征训练，然后使用梯度算法进行fine turn。可以进行特征提取，也可以进行分类。压缩包里已带有训练用签字图片数据。相应算法说明可以查看hinton于2006年发表在 science的文章-First proposed deep learning algorithm hinton automatic encoder matlab code that reads: multilayer r
bag2matlab-master
- ROS bag convert to mat