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gep编程基础2-27
- GEP（基因表达式程序设计）是一种新的演化算法，该文件是基本的GEP编程，采用功能的封装格式，测试通过，能够方便的使用。-GEP (Gene Expression Program Design) is a new evolutionary algorithm, which is the basic GEP programming, functional package format, through testing, to facilitate their use.
GEP
- More AI...(GEP) Gene Expression Programming in C# and .NET 由Michael Gold用C#开发的GEP程序.-AI ... (GEP) Gene Expression Programming in C# and. By Michael Gold NET C# development of the GEP procedures.
DNAanylze
- DNA序列分析 ——基因序列 ——基因表达调控信息 寻找基因牵涉到两个方面的工作 ： 识别与基因相关的特殊序列信号 预测基因的编码区域 结合两个方面的结果确定基因的位置和结构 基因表达调控信息隐藏在基因的上游区域，在组成上具有一定的特征，可以通过序列分析识别这些特征 -DNA sequence analysis -- sequences -- gene expression and regulation of information
GeneAlgorithm-1
- Gene algorithm by C-algorithm by Gene C.
geneAlgorithm2
- gene algorithm by C
GA
- 在自然界中生物从其亲代继承特性或性状，这种现象称为遗传（Heredity），研究这种现象的科学叫遗传学（Genetics）。 在构成生物的细胞（Cell）中含有染色体（Chromosome），生物的遗传信息都包含在染色体中。遗传信息由基因（Gene）组成，基因是DNA（Deoxyribonucleic Acid）或RNA（Ribonucleic Acid）中占有一定位置的基本遗传单位。在DNA中遗传信息在长链上按照一定模式排列，即进行了遗传编码。遗传基因在染色体中占据的位置称为基因座（Loc
GEPAlgorithm
- 基因表达式编程 基本算法 能够完成术用于公式发现、函数挖掘，关联规,则挖掘，因子分解，和预测等-gene expression programming algorithm can be used for the completion of the formula found that function Mining, related regulations, mining, factorization, and the forecast
TSP-gene
- 是用遗传算法解决TSP问题，测例包括10个城市和30个城市。使用PMX交叉算子。-Is to use genetic algorithms to solve TSP problems, test cases, including 10 cities and 30 cities. Using the PMX crossover.
gene
- 遗传算法程序，用以解决电力系统潮流计算及电力市场方面的问题-Genetic algorithm program to solve the power flow calculation and aspects of the electricity market
Geneexpression
- 基因表达式，人工智能研究，适合初学者学习，希望本程序得到您的支持！系-Gene Expression, artificial intelligence research, suitable for beginners to learn, I hope this procedure your support! Department of thanks
gyy
- 从因子分析的角度出发解决基因表达谱分析问题。为解决独立成分分析方法在求解过程中的不稳定性，提出一种基于选择性独立成分分析的DNA微阵列数据集成分类器。首先对基因表达水平的重构误差进行分析，选择部分重构误差较小的独立成分进行样本重构，然后基于重构后的样本同时训练多个支持向量机基分类器，最后选择部分分类正确率较高的基分类器进行最大投票以得到最终结果。在3个常用测试集上验证了本文设计方法的有效性。-This paper tries to deal with gene expression proble
tspsa
- 针对基于遗传算法的TSP 问题求解, 尝试了多种遗传操作, 分析了这些操作在遗传算法中的作用, 讨论了基因片段保序在利用遗传算法求解TSP 问题中的重要性.-Based on Genetic Algorithm for TSP Problem Solving, try a variety of genetic manipulation, analysis of these operations at the role of genetic algorithm discussed Orderin
ga
- 一种多目标遗传算法策略的基因表达数据的基因选择的论文-A multi-objective genetic algorithm strategy for gene expression data for genetic selection of papers
fga-1.4.tar
- 使用Visual C++ 2003编写的遗传算法库，具有详细的说明文档，使用接口函数传入相关适应度函数与基因个数、迭代次数相关信息，进行目标优化，使用类模板的形式支持函数并行化-Using Visual C++ 2003 prepared by the genetic algorithm library, a detailed descr iption of the document, use the interface function is passed the fitness functi
GA
- 已知函数y=x*sin(10*Pi*x)+2.0。利用人工智能中的遗传算法（GA），计算y在区间（0，2）上的极大值。对于想学习GA的网友们来说，是个很好的Demo。而且对于基因类，已经按照面向对象的思想进行了封装，稍微修改参数就可以用在实际项目中。-Known function y = x* sin (10* Pi* x)+2.0. The use of artificial intelligence in the genetic algorithm (GA), calculating y i
vcDEMO
- 已知函数y=x*sin(10*Pi*x)+2.0。利用人工智能中的遗传算法（GA），计算y在区间（0，2）上的极大值。对于想学习GA的网友们来说，是个很好的Demo。而且对于基因类，已经按照面向对象的思想进行了封装，稍微修改参数就可以用在实际项目中。 实现环境：Visual C++ 6.0. -Known function y = x* sin (10* Pi* x)+2.0. The use of artificial intelligence in the genetic algorit
ga_used_for_ai
- 处理基因数据，应用在生物信息学 已对wold的数据进行处理-used for gene data set
zGEP
- 基因表达式编程是遗传算法的一个重要分支，该源代码提供了一个java的实现，对于学习遗传算法很有帮助-Gene expression programming is an important branch of genetic algorithms, the source code provides a java implementation, very helpful for learning genetic algorithm
gene
- 基于delphi编写的遗传算法多校区排课系统，是学习遗传算法入门的好代码。本人原创。-Delphi-based genetic algorithm written in multi-campus Course Scheduling System, is a good entry-learning genetic algorithm code. I am original.
libgep-0.4.src.tar
- LibGEP, a C++ library dedicated to Gene Expression Programming.