搜索资源列表
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子
caffe-windows-master
- Windows下的caffe源码，转载自github-caffe source code under Windows, reprinted github
hyperopt-hyperopt-0.1-2-gba2fe77
- HyperOpt：分布式异步超参数优化 HyperOpt是串行和并行优化Python库用于搜索空间，它可以包括实值的，离散的，有条件的维度.(hyperopt: Distributed Asynchronous Hyper-parameter Optimization Hyperopt is a Python library for serial and parallel optimization over awkward search spaces, which may incl
hyperopt参数调优
- HyperOpt：分布式异步超参数优化 HyperOpt是串行和并行优化Python库用于搜索空间，它可以包括实值的，离散的，有条件的维度.(hyperopt: Distributed Asynchronous Hyper-parameter Optimization Hyperopt is a Python library for serial and parallel optimization over awkward search spaces, which may incl
《神经网络与深度学习》Michael Nielsen
- 这本书最初是我学习 Neural Networks and Deep Learning 时做的中?笔记，因为原书中有很 A A 多数学公式，所以我? LT E X 来编写和排版，并将所有 LT E X 源码放置在 GitHub。其中部分内容 取? Xiaohu Zhu 已经完成的翻译来避免重复的?作。(This book was originally Neural Networks and Deep Learning I learned to do in notes, because there
CNN_Torch7-master
- 在ubuntu下实现cnn网络，有相关数据集(CNN_Torch7 ========== This code use the code of Supervised Learning tutorial of Torch7. I add the loading of image by using graphicsMagick for Torch7. 1. for the code intepretation: http://code.madbits.com/wiki/doku.php?id
NavieBayes github java
- java 朴素贝叶斯 机器学习 情感分类器(java naivebayes machinelearing)
darknet-master
- 是一种神经网络框架，在其基础上可以实现物体检测，图像分类，模式识别功能。(Darknet is a neural network framework written in C and CUDA. It is fast, easy to install, and supports CPU and GPU computation. You can find the source on GitHub or you can read more about what Darknet can do righ
TensorFlow+Machine+Learning+Cookbook
- Explore machine learning concepts using the latest numerical computing library — TensorFlow — with the help of this comprehensive cookbook(TensorFlow was open sourced in November of 2015 by Google, and since then it has become the most starred mach
DCGAN-tensorflow-master
- 这个代码是github上tensorflow版本的DCGAN(This code is the tensorflow version of DCGAN on GitHub)
main
- NLP-NER的一个简单Demo。模型基于LSTM-CRF(A Demon for Chinese-NER from https://github.com/zjy-ucas/ChineseNER)
GeneticTSP-master(java)
- 遗传算法解决TSP问题，Java编写源码，github(Solving TSP problem by genetic algorithm)
GA4TSPProblem-master（matlab）
- 遗传算法解决TSP问题，matlab编写，github(Solving TSP problem by genetic algorithm)
[python]tsp-master
- 遗传算法解决TSP问题，python源码，github(Solving TSP problem by genetic algorithm)
机器学习代码
- ai圣经深度学习github上的源码，希望对大家有用(The AI Bible studies the source code on GitHub)
apriori
- 收集数据：使用任何方法 准备数据：任意数据类型都可以，因为我们只保存集合 分析数据：使用任何方法 训练算法：使用Apriori算法来找到频繁项集 测试算法：不需要测试过程 使用算法：用于发现频繁项集以及物品之间的关联规则 使用Apriori算法，首先计算出单个元素的支持度，然后选出单个元素置信度大于我们要求的数值，比如0.5或是0.7等。然后增加单个元素组合的个数，只要组合项的支持度大于我们要求的数值就把它加到我们的频繁项集中，依次递归。 然后根据计算的支持度选出来的频繁项集来
leela-zero-0.14
- leelazero围棋软件源代码，开源软件，GitHub-gcp制作(leela-zero go,GitHub-gcp)
python machine learning
- 作者是Sebastian Raschka，密歇根州立大学的博士生，他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法，还被科技博客Analytics Vidhya评为GitHub上最具影响力的数据科学家。他有一整年都使用Python进行编程的经验，同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。在数据科学、机器学习以及Python等领域他拥有丰富的演讲和写作经验，本书可使得不具备机器学习背景的人设计出由数据驱动的解决方案。(The author, Sebastian Raschka, a PhD stu
tensorflow实现3DCNN
- 使用TensorFlow框架实现3DCNN的编写，具体内容可看代码，是自己跑过的，在GITHUB上面下载的，分享给大家。
Bayes Net Toolbox for Matlab
- Written by Kevin Murphy, 1997--2002. Last updated: 19 October 2007. As of January 2014, this is maintained on Github at https://github.com/bayesnet/bnt