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matlab-image-processing
- 《MATLAB 6.5辅助图像处理》 本书是基于MATLAB 6.5的图像处理工具箱v3.2 （Image Processing Toolbox）编写的，较全面系统地介绍了图像处理工具箱v3.2函数在有噪和退化图像的恢复、图形绘制、图像几何变换、图像增强、二值分析、小波分析和分形几何用于图像处理，以及图形用户界面设计等方面的工程实际应用。全书侧重于图像处理工具箱在工程中的具体应用，通过具体的分析和详细的实例，读者不仅可以对MATLAB图像处理工具箱函数的强大功能有一个深刻了解，更能学会正确
Counter
- CounterV3.2（非零坊统计 v3.2）-CounterV3.2 (non-zero Square Statistics v3.2)
we
- 七单元天线阵DOA估计 clear clc d=1 天线阵元的间距 lma=2 信号中心波长 q1=1*pi/4 q2=1*pi/3 q3=1*pi/6 q4=3*pi/4 四输入信号的方向 A1=[exp(-2*pi*j*d*[0:6]*cos(q1)/lma)] 求阵因子 A2=[exp(-2*pi*j*d*[0:6]*cos(q2)/lma)] A3=[exp(-2*pi*j*d*[0:6]*cos(q3)/lma)] A4=[exp(-2*
music(doa)
- 七单元天线阵MUSIC DOA估计： d=1 ， 天线阵元的间距； lma=2， 信号中心波长； 四输入信号； A=[A1,A2,A3,A4]， 得出A矩； 四信号的频率d=[1.3*cos(v1*n) 1*sin(v2*n) 1*sin(v3*n) 1*sin(v4*n)] 构造输入信号矢量 U=A*d 总的输入信号 总输入信号的协方差矩阵 [s,h]=eig(c) 求协方差的特征矢量及特征值 取出与零特征
gpml-matlab-v3.2-2013-01-15
- 这是关于高斯过程国外人写的经典程序，可用于预测、分类等。-This is a Gaussian process abroad written about the classic procedure, can be used for prediction and classification.
gpml-matlab-v3.6-2015-07-07
- 这是一个高斯过程回归和分类工具箱，功能非常齐全，可以为解决高斯过程相关的问题提供很多帮助- GAUSSIAN PROCESS REGRESSION AND CLASSIFICATION Toolbox version 3.6 for GNU Octave 3.2.x and Matlab 7.x Copyright (c) by Carl Edward Rasmussen and Hannes Nickisch, 2015-07-07. 0) HOW
sou-V3.2
- 可直接计算得到多重分形谱,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，实现串口的数据采集。- It can be directly calculated multi-fractal spectrum, ECG data and includes source code written in MATLAB, Achieve serial data acquisition.
nao-V3.2
- 对于初学matlab的同学会有帮助，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，是小学期课程设计的题目。- Matlab for beginner students will help, There CDF trigonometric curve/3D graphs, Is the topic of the elementary school stage curriculum design.
kan-V3.2
- 用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,分数阶傅里叶变换计算方面,模拟数据分析处理的过程。- Computation Method D phononic bandgap plane wave, Fractional Fourier transform computing, Analog data analysis processing.
laogun-V3.2
- 关于神经网络控制，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，一种流形学习算法（很好用）。- On neural network control, allan FOG output error variance analysis, A fluid manifold learning algorithm (good use).