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搜索资源列表

  1. ant

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  2. 算法解释: 程序开始运行,蚂蚁们开始从窝里出动了,寻找食物;他们会顺着屏幕爬满整个画面,直到找到食物再返回窝。 其中,‘F’点表示食物,‘H’表示窝,白色块表示障碍物,‘+’就是蚂蚁了。 预期的结果: 各个蚂蚁在没有事先告诉他们食物在什么地方的前提下开始寻找食物。当一只找到食物以后,它会向环境释放一种信息素,吸引其他的蚂蚁过来,这样越来越多的蚂蚁会找到食物!有些蚂蚁并没有象其它蚂蚁一样总重复同样的路,他们会另辟蹊径,如果令开辟的道路比原来的其他道路更短,那
  3. 所属分类:并行运算

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:5.49kb
    • 提供者:chen
  1. Sin(x)Integral

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  2. 计算sin(x)的并行程序,也可以将函数f换里面的sin(x)换成其它要积分的函数.
  3. 所属分类:并行运算

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.87kb
    • 提供者:金炳旭
  1. CRC32_D32

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  2. MAC帧32 FCS校验算法,32位并行CRC校验算法。-MAC Frame 32 bit FCS
  3. 所属分类:MPI

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:2.42kb
    • 提供者:于华
  1. fft2d_gpu

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  2. using NVIDIA FFT CUDA Library to solve FFT problem
  3. 所属分类:MPI

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:1.4kb
    • 提供者:yhtseng
  1. fft2_cuda

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  2. 在CUDA下的FFT变换程序,可以供爱好GPU编程的参考学习。-It it the FFT transform in CUDA, and very suitable for the programer who is interested in GPU.
  3. 所属分类:MPI

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:1.77kb
    • 提供者:IAU
  1. fft

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  2. OpenMP 实现FFT 分解 曙光 4000A集群-OpenMP to achieve FFT decomposition of Dawning 4000A cluster
  3. 所属分类:MPI

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:1.96kb
    • 提供者:liuqiang
  1. archivo-nuevo.tar

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  2. ghj vgn f gn f gn f fgn f-ghjghj vgn fgn fgn fgn fgn f fgn f
  3. 所属分类:MPI

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:1.14kb
    • 提供者:laura
  1. chuankou

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  2. 51串口方式0 利用串口给数码管送数 显示零到F-51 serial mode 0 using the serial port to send the number of digital tube display zero to F
  3. 所属分类:MPI

    • 发布日期:2017-11-27
    • 文件大小:8.42kb
    • 提供者:三毛
  1. erfenfa

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  2. 把函数f(x)的零点所在的区间[a,b](满足f(a)●f(b)<0)“一分为二”,得到[a,m]和[m,b]。根据“f(a)●f(m)<0”是否成立,取出零点所在的区间[a,m]或[m,b],仍记为[a,b]。所对得的区间[a,b]重复上述步骤,直到包含零点的区间[a,b]“足够小”,则[a,b]内的数可以作为方程的近似解。- dichotomy
  3. 所属分类:MPI

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:520byte
    • 提供者:wudan
  1. F

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  2. 本算例中采用有限体积算法三阶迎风型 离散格式对它进行数值求解-The example used in the third-order upwind finite volume method numerical solution of discrete format it
  3. 所属分类:MPI

    • 发布日期:2017-05-06
    • 文件大小:507.17kb
    • 提供者:刘蕾
  1. 最优化实验乘子法

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  2. 最优化方法之乘子法,基本的拉格朗日乘子法就是求函数f(x1,x2,...)在约束条件g(x1,x2,...)=0下的极值的方法。 其主要思想是将约束条件函数与原函数联立,从而求出使原函数取得极值的各个变量的解。(The multiplier method of optimization method, the basic Lagrange multiplier method is to find the extreme value of function f (x1, X2,...) unde
  3. 所属分类:并行计算

    • 发布日期:2018-05-02
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:jowing
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