搜索资源列表
实现对图像中人脸的识别
- 能够实现对图像中人脸的识别，功能强大界面友好，很好很强大哦。,To achieve the image of human face recognition, a powerful user-friendly, very strong, oh well.
Face_Recognition
- face recognition for multi biometrics in information technology in pondicherry engineering college project guide dr.m. ezilarasan
Delphitechnique1
- 从事编程的时间已经有几年了，从在学校的小打小闹的编程到现在的在专 门的从事电脑编程的软件公司工作已经有几年了,感慨万千,这中间有过许许多多的 酸甜苦辣,以及有着许许多多的不眠之夜,在此我首先感谢我的朋友们对我的支持, 谢谢你们,同时还要谢谢那些老前辈留下的那些技巧,在我每次面对问题要解决的时 候,是你们辛苦地摸索出来的东西让我豁然开朗,问题迎刃而解. 写这些东西的缘由说来也颇为简单，因为自己觉的有很多的技巧应该与大 家分享,同时也希望我平常所收集的
4a27c356f05a5_EmailServer090604
- 附件為修改自Alexander J. Fanti先生的POP3/SMTP伺服器程式(含SourceCode) 此次為第二次改版,修正了下列問題 1.防止OpenRelay 2.ESmtp的Bug修正 3.解決和OutLookExpress/2003/2007的認證Bug 4.加強內寄/外寄等郵件的分類和管理,清楚記載送(來)信人/時間等資訊 降低網管人員面對其他MailServer亂數分類的負擔 輕鬆完成郵件管理 5.加強Forword-Mail/Mai
Editor_LKraus
- Create editor with new, open, save functions, change font face, style (bold, italic, underline), etc
danhint
- 一个很古老但漂亮的Delphi hint提示控件，有阴影、长箭头、大字体，很醒目。 只需要在form中放入一个，所有提示都变漂亮了。 首发，未见网络其他地方有。- A old but very cool hint Delphi control with shadow、long arrow、big font feature. Just put it in your Form, all other controls hint showing cool face! I
Delphi6_XPForm
- XP的界面，button,Group_Box等-XP face,button,Group_Box,and so on.
CompVisionForum
- Software de reconocimiento de caras ( face recognition ) en imágenes con formato bmp.
haarcascade
- 人脸检测，这个是个好东西啊。可惜我不会，真遗憾。-Face detection, this is a good thing. Unfortunately, I will not, I' m sorry.
LCS
- 能源是人类赖以生存和发展的基础，是经济社会可持续发展的重要物质基础。近两年，能源约束矛盾日益突出。 节能是个老话题，今天，节能并没有成为历史，高速前进的国民经济和走可持续发展之路的国家战略，为节能赋予了新的时代内涵，增添了新的历史使命。 当前，煤、电、油、运全面紧张，价格大幅度上涨，石油对外依存度不断提高，能源供应紧张已经成为经济社会发展的重要制约因素之一。严峻的形势再次提醒我们，保证能源供给依然是未来中国必须面对的最复杂难题之一。节能是推动经济社会可持续发展的必然选择。
ClkTest
- 用delphi开发的时钟小程序，可以实现变换皮肤等功能-clock program developed for self, it s function include the face change
biometriafacialoriginal
- Program Biometric FACE
delphi_face_detect_sourcecode
- Delphi Face Detection source code
facedetect(1)
- face detect dll delphi
vxqqb
- Face Recognition light treatment method, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Decoupling, restore the original signal.