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bishezhuyi
- 华为内部笔试面试题目,想应聘华为的记得下载阿.-Huawei internal written examination and interview subject to the recall candidates Huawei A download.
2007318997731
- ICQ是英文\"I seek you \"的简称，中文意思是我找你。ICQ最大的功能就是即时信息交流，只要记得对方的号码，上网时可以呼他，无论他在哪里，只要他上网打开ICQ，人们就可以随时交流。ICQ源于以色列特拉维夫的Mirabils公司。该公司成立于１９９６年７月，也就是在这个时候，互联网上最出名，下载使用人数最多的免费软件ICQ诞生了。可能是其不断增加的用户和广阔的前景以及广泛的应用前景和巨大的市场潜力，Mirabils的ICQ最终被美国在线AOL收购。由于ICQ的成功，推动了ICQ的本土
memorytestsystem
- 。（1）菜单栏包括“选择级别” 、“查看排行榜” 、“帮助”三项。其中“选择级别” ，包括“初级” 、“中级” 、“高级” 、“自定义级别” ，可以分别开始初级中级高级和自定义测试。“查看排行榜” 包括“初级排行榜” 、“中级排行榜” 、“高级排行榜” ，可以打开查看相应级别排行榜对话框；“帮助”又包括“新手入门” ，显示系统使用方式。 （2） 测试面板可以装载按钮阵列，用来显示图片，并且记录统计图片信息，如果相同图片数量达到要求时，弹出记录用户信息对话框，记录用户信息。 （3）还有实
memory-test
- 该软件为记忆测试系统，通过回忆法测试记忆，分为初级，中级，高级三个级别，并通过记忆榜存储每个级别的成绩-The software for the memory test system, test the memory by recall method, divided into primary, intermediate, advanced three levels, and through memory to store each level of results list
BackCall
- JNI调用示例： Java主线程调用本地C方法，再在本地C方法里面反向调用Java里面的方法。-JNI call example: Java main thread calls the local C function, and then recall the local C function which calls the function inside Java.
HLSeg_JAVA_Example
- 中文分词 支持对输出颗粒的控制，可以输出普通颗粒与用于检索的小颗粒；同时输出词串所在句号、段号、词号、词性等信息。 关于分词输出颗粒，我们认为各种应用对分词要求的颗粒度是不同的. 比如自动分类、关键词抽取比搜索需要的分词颗粒度要大, 因为这样表示文本语义特征时效果会更好, 而检索有一个查全率的要求, 就需要把分词单位做的更为细致, 不然就会造成漏查。 海量系统现在提供了两种颗粒的规则, 其中, 默认的为大颗粒接口, 主要用于自动分类、信息挖潜、机器翻译、语音合成、人工智能等领域,
FenciEvaluater
- 分词召回率和（R）和准确率（P）的统计，可以根据分词结果和标准结果计算出召回率和准确率值-Segmentation recall rate (R) and accuracy (P) statistics, can be calculated according to the results of the segmentation results and standard recall and accuracy values
Imitation-windows-basic-calculator
- 选择"CE"清零 选择"C"清零 求平方根 MC为清除内存 MR为重新调用存储的数据 /MS为存储显示的数据 BackSpace-Select the "CE" cleared Select "C" cleared Square root MC to clear memory MR to recall the stored data / MS data storage display BackSpace
Roc-curve
- Everything ROC and Precision-Recall curves.
jycs
- 记忆测试系统通过回忆法测试记忆，分为初级、中级、高级三个级别，并通过记忆榜存储每个级别的成绩-Memory test systems by testing memory recall method, elementary, intermediate, advanced three levels, and each level is stored by memory the list of results
wechat-develop-framework-master
- 2015下半年，我有幸参与了一个微信公众号的开发，经过3个月的努力，项目顺利上线，用户反响不错。项目结束后，没有了进度的压力，有时间静下心来对代码进行整理，再回想开发初始学习的艰辛，因此觉得有必要从项目中提取出一个基本的微信开发框架，一者为以后类似的开发做些积累，二者为后来者做些参考。 就微信公众平台来说，它本身并没有对具体的开发技术做具体的要求，它只是基于REST的消息接受与发送，因此开发者可以选择任何自己熟悉的技术进行平台搭建，结合我自身的情况，我选择了Java和Spring MV