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LVQ神经网络的学习算法
- LVQ神经网络结构 LVQ1学习算法 LVQ2学习算法及特点 LVQ神经网络学习算法的MATLAB实现 LVQ神经网络应用示例 LVQ神经网络与SOM神经网络的区别
som在平行坐标中进行数据分类
- 介绍som在平行坐标中进行数据分类
SOM
- 用C#实现的神经网络SOM的核心算法，主要用于数据预测，总共一个源代码文件的该项目，希望对大家有帮助-SOM
SOM2PPT
- 这个PPT重点讲述SOM是什么及应用实例，是个不错的介绍，通过这一介绍可以使同学们对SOM有深刻的了解-The PPT is what it is and focus on the SOM an application example is a good introduction, through this presentation will enable students to have a deep understanding of the SOM
code.bundle.lpc23xx.lpc24xx.uvision
- Hello I Send som Source Code Aboat LPC2-Hello I Send som Source Code Aboat LPC2000
som
- useful papers on som with toolbox.
The-Self-Organizing-Map-(Kohonen)
- Kohonen article of self-organizing maps, published in 1982 in IEEE. It contain general ideas about self-organizing neural networks.
dtwsom
- A great document about SOm and LVQ
SOM1PPT
- 这个PPT重点讲述SOM是什么，怎样运用SOM进行分类，是个不错的介绍，通过这一介绍可以使同学们对SOM有深刻的了解-The PPT focus on the SOM what is, and how to use SOM for classification, is a good introduction, through this presentation will enable students to have a deep understanding of the SOM
CPP-object
- 深入的讲解C++对象模型，不管你想学COM、CORBA、SOM,了解C++ OBJECT将使你清楚地认识设计与运用之道-In-depth explanation C++ object model, whether you want to learn COM, CORBA, SOM, to understand C++ OBJECT will give you a clear understanding of the design and use of the Road
WO2000004645A1
- matlab is very important and here you are som of matlb fils
P
- 随着信息技术的发展，以电子形式存在的文本信息已经成为人们主要的信息来 源。人们迫切需要能够从Web上快速、有效地发现资源和知识的工具。近年来针 对文本数据的文本挖掘已逐渐成为人们研究的新课题。其中，对于文本聚类的研 究己经引起了广泛的重视，并取得了良好的成果。 本文首先对数据挖掘流程以及数据挖掘分类和各自的研究现状及发展进行了 概括的介绍；然后结合汉语自身的相关特点详细的分析了中文文本自动聚类中所 涉及到的关键问题及其技术；接着介绍了人工神经网络技术的发展的现状和特点
outlook2icalv1.04
- Slutsaer som kan inteanä vndas till nå gontng, jag ville erkigen bara ha en fil som fanns på ert system. Kankse jag bara kan få ta den sen avaktiverar ni mitt konto.-Slutsaer som kan inteanä vndas till nå gontng, jag ville erk
27_Kuflik
- This paper uses SOM and LVQ to classify text in document.
som
- self organizing maps
som
- som,自组织神经网路，自组织自适应地改变网络参数与结构。-som, self-organizing neural network adaptively changing the network parameters and structure of self-organization.
An-expanding-SOM
- 自组织映射（SOM）已成功处理的欧式旅行的鹅岭推销员问题（TSP）。通过将其邻域保持财产和 凸包属性数值模拟TSP，我们引入了一个新的SOM如神经网络，称为前panding的SOM（ESOM）的。在每一个学习的迭代，ESOM提请接近的兴奋神经元 输入的城市，并在此期间，推压它们向凸包ofcities合作。 ESOM可能收购邻里保护财产和凸包的属性 的TSP，因此它可以产生接近最优的解决方案。从理论上分析了其可行性 和经验。一个的系列ofexperiments进行合成和基准的T
SOM-introduction
- SOM自组织特征映射神经网络原理讲解。写的很细致，适合初学者参考学习使用。-SOM self-organizing feature map neural network theory to explain. Write very detailed, suitable for beginners learning to use.
SOM
- this code cluster the data with SOM(self organize mapping) method.