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vq
- 说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题，且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时，复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致系统的性能明显下降以及若利用自相关函数带来的大量运算。-Sp
01278331
- Wavelet Tree Quantization for Copyright Protection Watermarking
ReseacrhOfAPPlieationOfEmbeddedSPeeehRecognitionon
- 本文首先介绍了目前语音识别的发展现状和主要手段，分析了语音识别中所采用的主要特征参数和比较前沿的研究方向，另外着重讲解了语音识别中最常用隐马尔可夫H(MM)模型，及应用广泛的矢量量化方法(VQ)。接着介绍了嵌入式平台，从软、硬件方面着重介绍了与语音识别相关部分的设计包括硬件及相关驱动程序设计，最后介绍了系统实现方法与测试结果。 -This paper describes the current status of the development of speech recognition a
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- 失真补偿量化索引调制水印的性能分析-Quantization index modulation watermarking distortion compensation performance analysis ~~~~~~~~~~
Efficient-LSP-quantization-algorithm
- 为在极低速率下实现高质量的语音编码,提出了一 种新的有效的线谱对( LSP)参数量化算法——P-RS- MSM Q 算法。此算法以多帧联合矩阵量化作为基本框架,引入了基 于超级帧模式的均值去除和帧间预测策略、 矩阵分裂和子矩 阵多级量化策略 同时提出了基于语音帧短时谱能量的帧 内加权和基于超级帧中各子帧重要性的帧间加权策略等。-Very low rates in high-quality speech coding, a new and effective LSP (LSP)
A-Fast-Encoding-Algorithm-
- 一种基于矢量量化的快速算法 一种基于矢量量化的快速算法-A Fast Encoding Algorithm for Vector Quantization
shiliang
- 基于矢量量化的视频图像压缩编码方法研究 基于矢量量化的视频图像压缩编码方法研究-Video image based on vector quantization compression method based on vector quantization compression method of video image
pcm
- 一。产生长度为500的零均值，单位方差的高斯随机变量序列，用均匀pcm的方法用16电平进行量化：1）求所得的SQNR，该序列的前5个值，相应的量化值和相应的码字。2）画出量化误差（定义为输入值和量化值之间的差），同时 画出量化值作为输入值的函数的图。3）用128量化电平数重做2）题， 比较结果。 二。产生一个长度为500，按N(O,1)分布的随机变量序列，分别用16，128量化电平数和u=255的u律非线性进行量化，画出每种情况下量化器的误差和输入-输出关系，并求SQNR. 三。长度为5
Novel-Voice-Activity-Detection-Based-on-Vector-Qu
- Novel Voice Activity Detection Based on Vector Quantization
Linear-discrete-code--
- 线性离散码量化处理及实现研究，对线性离散码进行量化处理，对整个过程的实现做了很大程度的改进-Linear discrete code the quantization process and realization of linear discrete code carries on the quantification treatment, the whole process of the realization of the do a large degree of improvement
PCM
- MATLAB环境下的Simulink仿真平台，构建PCM编码与解码电路图，对模拟信号进行采样、量化、编码, 将编码后的信号输入信道再进行PCM解码，还原出原信号.建立仿真模型,分析仿真波形。-MATLAB environment Simulink simulation platform to build PCM encoding and decoding circuit diagram of the analog signal is sampled, quantization, encoding
MT-004
- ADC输入噪声面面观—噪声是利还是弊？所有模数转换器(ADC)都有一定量的“折合到输入端噪声”，可以将其模拟为与无噪声ADC 输入串联的噪声源。折合到输入端噪声与量化噪声不同，后者仅在ADC处理交流信号时出 现。多数情况下，输入噪声越低越好，但在某些情况下，输入噪声实际上有助于实现更高 的分辨率。-ADC input noise Panorama- the noise that the advantages or disadvantages? All analog-to-digita
junyu
- 在通信原理中，模拟信号进行抽样后，进行均匀量化。-In communication theory, sampling the analog signal uniform quantization.
4--A-blind-watermarking-method-using-maximum-wave
- 4- A blind watermarking method using maximum wavelet coefficient quantization
project
- Pulse-code modulation (PCM) is a method used to digitally represent sampled analog signals. It is the standard form of digital audio in computers, Compact Discs, digital telephony and other digital audio applications. In a PCM stream, the amplitude o
The_Effects_of_Soft_Limitation_1996
- 软限幅效应,量化阶数及取样间隔对直扩数字匹配滤性能的影响 郭南1996 本文以典型的AID变换量化器和改进型抖动噪声量化器为倒t研究几个数字化参数对 直接序列扩频(DS／SS)数字匹配滤渡／相关性能(系统的处理增益和误比特率)的影响，给出理论分 析及计算机模拟结果 用最优化方法研究最佳软限幅问题；指出增加量化比特数与引入抖动噪声 相比能更有救地改善系统性能，而且只要采用三比特的量化就能使系统性能接近无穷量他的效 果．文中还讨论了取洋间隔以及噪声的归一化带宽对系统性能的影响。本
voice
- 语音信号的数字化基础，包括量化、编码等过程，初学者很好的学习资料-Digitized voice signal basis, including quantization, coding process, a very good learning materials for beginners
Adaptive
- adaptive forward scalar quantization
mst717
- The MST717 is a highquality ASIC for NTSC / P AL car TV application. It receives analog NTSC / P AL CVBS and S-V ideo inputs from TV tuners, DVD or VCR sources, including weak and distorted signals, as well as analog RGB input from GPS systems.
int-Huffman.docx
- 根据BMP图像的特点提出了基于Huffman编码的压缩方法分别采用RGB统一编码和RGB分别编码两种方式对图像进 行压缩和解压程序设计然后对多幅图像进行了压缩和解压实验最后对实验结果进行了相关的分析-Joint Optimization of Run-Length Coding, Huffman Coding, and Quantization Table With Complete Baseline JPEG Decoder Compatibility