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PWFpro
- 对极化SAR图像进行改进的PWF（极化白化滤波）处理，最终可分别输出四个极化通道的图像数据。 输入输出都是雷达接收到的电场强度信息，要转化为图像还需要计算其幅度值并转换到255灰度范围内。-Of polarization SAR images to improve the PWF [polarization whitening filter] treatment, and ultimately can be output separately polarization four-channe
PCA
- 对数据的独立性进行分析，对数据的预处理（中心化和白化处理）-The independence of data analysis, data pre-processing (center-based and the whitening process)
ICA
- fastica的源代码 有关数据的零均值处理，白化，以及寻找解混矩阵的实现代码-fastica data about the source code of zero mean processing, bleaching, and to find solutions to achieve mixing matrix code
FAST-ICA
- 1、对观测数据进行中心化，； 2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z； 3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1 4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）； 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp) *z)))-(mean(1-(tanh((temp)) *z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的） 6、用对称正交法处理下W 7、归一化W(:,p)=W(:,
FAST-ICA11
- 1、对观测数据进行中心化，； 2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z； 3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1 4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）； 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp) *z)))-(mean(1-(tanh((temp)) *z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的） 6、用对称正交法处理下W 7、归一化W(:,p)=W(:,
ICA-matlab
- ICA算法的研究可分为基于信息论准则的迭代估计方法和基于统计学的代数方法两大类，从原理上来说，它们都是利用了源信号的独立性和非高斯性。一般情况下，所获得的数据都具有相关性，所以通常都要求对数据进行初步的白化或球化处理，因为白化处理可去除各观测信号之间的相关性，从而简化了后续独立分量的提取过程,然后再用基于负熵最大的FastICA算法，即可对图像及信号进行解混。-ICA algorithm research can be divided into iterative estimation meth
PCA-and-whitening
- 基于PCA和白化的数据预处理操作，PCA具有两个功能：维数约减和数据可视化；白化的目的是去掉数据之间的相关性。深度学习的一个主要工作就是数据的预处理-Based on PCA and data pre-whitening operation, PCA has two functions: dimensionality reduction and data visualization whitening purpose is to remove the correlation between t
18.基于2.4GHz的数字基带系统设计与实现
- 首先设计了 2.4GHz 数字基带系统的架构，该架构包括模拟前端、数字 基带、寄存器、协议处理和 I/O 等模块，其中，数字基带模块由发送子系统和接收 子系统构成。基于该架构，使用 Verilog HDL （hardware descr iption language，硬件 描述语言）设计了数字基带发送子系统，该发送子系统由 PPDU、symbol-to-chip、 chip-to-precode、 CRC 和白化五个模块组成，采用 symbol-to-chip 和 chip-to-pr