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图像对比度拉伸源代码
- 基于vc++6.0 的图像对比度拉伸操作-vc 6.0 on the image contrast stretching operation
常用的小波变换程序
- 常用小波变换编程,采用VC++6.0开发-wavelet transform common programming using VC 6.0
WaveletSuanFa
- 采用VC++6.0环境，实现一维＆二维小波变换。-using VC 6.0 environment, and achieve a two-dimensional peacekeeping & wavelet transform.
wavelet-vc++6
- 小波变换程序源代码，可以处理一维数据和二维图像数据。通过小波变换将低频信息提取出来。-wavelet transform source code, can handle data and one-dimensional two-dimensional image data. Through the wavelet transform to low-frequency information is extracted.
wavetransfer_code
- 小波变换的VC编码，短小实用。采用VC++6编写-VC wavelet transform coding, short and practical. Prepared using VC 6
EffectControl
- 这是一个变化效果控件，适用于Delphi 7 与 BCB 6-This is a change effect controls apply to Delphi and BCB 6 7
VCHUNDAN
- 第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Coding）-image processing orthogonal transformation (Fourier transform, discrete cosine transform (DCT), Walsh transf
quyu
- 基于小波变换的图像融合，采用的是区域的6种算法-based on wavelet transform image fusion, using the region's six algorithms
Wavelets
- 实现图像的1--3次小波变换，运行环境在visual studio 6.0 以上-image 1 -- 3 wavelet transform, the environment in visual studio above 6.0
fdct
- 使用vc++6.0完成快速离散余弦变换。
WvltTrans
- 小波变换源程序，基于vc++6.0环境。已经调试成功。
secondwave
- 第二代小波有如下特点：（1）所有运算可作本位操作，节省内存；（2）利用复合复制，减少了浮点运算量；（3）一个上升步骤中的所有操作是并行的，而多个上升步骤之间是串行的；（4）逆变换只须简单地改变代码执行的先后顺序，具有与正向变换相同的计算复杂性；（5）由于变换过程中不必依赖Fourier分析，很容易推广到一般性应用领域；（6）易于构造非线性小波变换（如整数变换）。
Wavelet1D55555555
- 一维信号的小波变换 运行于visual c++6.0 希望对大家有所帮助
newdwt2008-4-6
- GPU上的小波变换程序代码，学习的经典例子，个人实验代码。
FFTVC++6.0
- 图像的正交变换 沃尔什、霍特林、小波变换VC++6.0源代码
VC小波第6章
- VC++小波变换技术与工程实践源代码-VC wavelet transform technology and engineering practice source code
FFT_IFFT.rar
- （1）求出两维单色数字图象的傅立叶变换以及逆变换，除对比图象效果外，还要给出以中心点作为原点图象显示方式的傅立叶变换的频谱、相位谱，并验证两维傅立叶变换的性质。 （2）傅立叶变换后，计算图象能量谱的分布范围：画出包含图象能量92.0％，94.6％, 96.4, 98.0％ 以及99.5％ 的圆圈区域。,(1) obtained two-dimensional monochrome digital image of the Fourier transform and inverse transf
DSP_JPEG2000_001.pdf
- 本文介绍了JPEG2000的静态图像压缩技术在TI TMS320DM642 DSP上的实现过程；对压缩技术核心小波算法结构进行改进，对硬件特点的程序结构、具体代码及总线读写等方面的改进作了详细描述．改进后的软件系统，对于1 024×768像素大小的图像、数据存储空间仅需6 KB，使得在资源有限的DSP芯片上能够运行JPEG2000图像压缩技术；编码速度相对于未改进的提高了l2～ 2O倍，可迭到3帧／s；压缩比为O．5 bit／p时，峰值信噪比可达到3O．-This paper introduce
wavelet_transformation
- 简单的小波压缩变换工作的原理如下: 信号和求导信号,形成的求同信号序列和求导信号序列的长度均为输入信号的长度的一半.如果输入信号序列是A={a(1),...,a(n)}求同信号S={s(1),...,s(n/2)}和求异信号D={d(1),...,d(n/2)}的计算方式为: for i=1,...,n/2 s(i)=a(2*i-1)+a(2*i) d(i)=a(2*i-1)-a(2*i) 例如输入信号是: 5,2,3,2,5,7,9,6
WaveletTransformsinMATLAB
- 执行一维和二维小波变换在MATLAB环境中。十几包括的小波函数有： * Haar * Daubechies 1-6 * Symlets 1-6 * Coiflets 1 and 2 * Splines and reverse splines * CDF 9/7 and Le Gall 5/3 * S+P wavelets (2,2), (4,2), (4,4), (6,2), and (2+2,2) * Two Ten "TT" * Low-complexit