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ifting_transform
- 离散小波变换9/7,5/3小波变换的源程序-DWT 9 / 7, 5 / 3 wavelet transform of the source
IntDwtverygood
- 9/7及5/3整数提升小波变换的类库！比较好用！供小波变换图像处理参考！-9 / 7 and 5 / 3 wavelet transform integer upgrade the library! Better quality! Wavelet Transform for image processing reference!
wavelet_transformation
- 简单的小波压缩变换工作的原理如下: 信号和求导信号,形成的求同信号序列和求导信号序列的长度均为输入信号的长度的一半.如果输入信号序列是A={a(1),...,a(n)}求同信号S={s(1),...,s(n/2)}和求异信号D={d(1),...,d(n/2)}的计算方式为: for i=1,...,n/2 s(i)=a(2*i-1)+a(2*i) d(i)=a(2*i-1)-a(2*i) 例如输入信号是: 5,2,3,2,5,7,9,6
WaveletTransformsinMATLAB
- 执行一维和二维小波变换在MATLAB环境中。十几包括的小波函数有： * Haar * Daubechies 1-6 * Symlets 1-6 * Coiflets 1 and 2 * Splines and reverse splines * CDF 9/7 and Le Gall 5/3 * S+P wavelets (2,2), (4,2), (4,4), (6,2), and (2+2,2) * Two Ten "TT" * Low-complexit
41695066wienerfilter2
- 内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Coding）、位平面编码、预测编码、DPCM、-Content: Chapter
IntDwt97
- 使用带参数的9-7小波滤波器进行的整数小波变换，采用了参数9-7小波滤波器的提升格式，但是当参数为0.5时候，提升格式不同，因此，此程序中参数选择范围不能包括0.5-implementation of the CLiftDwt class
xiaobogongcheng
- 很实用的小波分析源码，应用于各种工程实际项目中 6.1小波分析263 6.2从傅里叶变换到小波变换266 6.3基于MATLAB的小波快速算法设计271 6.4小波变换检测故障信号与小波类型的选择283 6.5图像多尺度边缘检测算法研究292 6.6小波变换在信号特征检测中的算法研究298 6.7基于小波的信号突变点检测算法研究307 6.8基于小波的信号阈值去噪算法研究313 6.9基于小波图像压缩技术的算法研究320 6.10小波变换图像测试分析331
Wavelets
- 1 Haar Wavelets 1.1 The Haar transform 1.2 Conservation and compaction of energy 1.3 Haar wavelets 1.4 Multiresolution analysis 1.5 Compression of audio signals 1.6 Removing noise from audio signals 1.7 Notes and references 2 Daub ech
jiandantishengxiaobo
- 简单实现了一下提升小波变换。包括Haar，（1，1），5/3，9/7 提升结构-Simple implementation of lifting wavelet transform. Including Haar, (1,1), 5/3, 9/7 Lifting
matlab-smoothing
- 利用matlab把遥感影像，进行滤波处理。窗口可以选择3*3,5*5,7*7.-Using matlab to remote sensing image filtering. Window, you can choose 3* 3,5* 5,7* 7
wavelift
- 9/7小波变换以及5/3小波变换，包含了一维变换以及二维变换(this are 9/7 wavelet and 5/3 wavelet)