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GASVM.用遗传算法进行特征选取和svm参数优化的程序
- 用遗传算法进行特征选取和svm参数优化的程序。遗传算法工具箱goat已在压缩包 需要安装libsvm就可以直接运行。数据集采用UCI中的german数据集，并完成归一化操作,Genetic algorithm with feature selection and parameter optimization svm procedures. Genetic Algorithm Toolbox in goat need to install libsvm package can be run dir
数学优化分析综合工具软件包
- 1stOpt 是七维高科有限公司（7D-Soft High Technology Inc.）独立开发， 拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂模型参数估算求解，线性/非线性规划等领域首屈一指； 1stOpt 应用范围 1) 模型自动优化率定 2) 参数估算 3) 任意模型公式线性，非线性拟合，回归 4) 非线性连立方程组求解 5) 任意维函数，隐函数极值求解 6) 隐函数根求解，作图，求极值 7) 线
SVMcgForRegress
- livsvm参数寻优程序，率定libsvm做回归时的参数c，g-livsvm parameter optimization procedure, rate of return when the parameters of libsvm do c, g
kuopinxinhaojiance
- 利用MATLAB对扩频信号进行检测和参数估计，结果表明本方法具有在低信躁比下检测的优势-The use of MATLAB for spread spectrum signal detection and parameter estimation results show that this method is in the low than under the letter impatient edge detection
OP
- 频域的模态参数识别方法之一，可以对振动信号进行分析处理，得出结构的固有频率，阻尼比，振型系数，方法很好，程序完整，-Frequency-domain modal parameter identification methods that can analyze the vibration signal processing, draw the structure of natural frequencies, damping ratio, mode shape coefficient, very
Kalman_toolbox
- Kalman filter toolbox written by Kevin Murphy,See learning_demo.m for a demo of parameter estimation using EM.-Kalman filter toolbox written by Kevin Murphy, See learning_demo.m for a demo of parameter estimation using EM.
watterson
- 经典的短波信道模拟程序——wattson模型，比较好用，适当设置参数-Classic short-wave channel simulation program- wattson model, easy to use, the appropriate parameter settings
shenjingwangluo
- 里面有两个实验，包括PPT和实验的代码，可以帮助一些想学习神经网络的朋友一个大忙。-We now have an easy scr ipt (easy.py) for users who know NOTHING about svm. It makes everything automatic--from data scaling to parameter selection. The parameter selection tool grid.py generates the follo
ITDmathod
- 一个完整的用ITD方法进行环境激励下模态参数识别的程序-this is a program about using ITD mathod to identify modal parameter
SLOO-MPS-SVM
- Multiple Parameter Selection for LS-SVM using Smooth Leave-one-out Error 还有文章和源码，一起研究学习！-Using SLOO-MPS for tuning multiple parameters for LS-SVM to overcome the parameter fixing problem.
pso-svm
- 这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的MATLAB源码，简单易学-This is an optimization of SVM with the pso in the penalty parameter C and kernel parameter g of the MATLAB source code, easy to learn
prog1
- 本软件主要用于结构的时域试验模态分析，包括单输入单输出，单输入多输出和多输入多输出程序设计。传统的模态分析软件大多是基于频域分析方法，需首先对采样信号进行Fourier 变换。本软件使用实测时域信号，无需Fourier变换，可以避免由于信号截断而引起泄露、出现旁瓣、分辨率低等问题对辨识精度的不利影响。此外，节省了计算机运算时间，可以对实际工况状态下的结构进行在线参数识别。-This software is mainly used for the structure of time-domain
motaicanshu
- 模态参数的时域识别方法，即在时间域内识别试验结构模态参数。-Time-domain modal parameter identification method, that is, the structure in time domain modal parameter identification experiments.
motaipinyu
- 模态参数频域识别，是指在频率域内识别试验结构模态参数的方法。-The frequency domain modal parameter identification, is the recognition test in the frequency domain method of structural modal parameters.
LSFD
- 频域的模态参数识别方法之一，可以对振动信号进行分析处理，得出结构的固有频率，阻尼比，振型系数，方法很好，程序完整-Frequency-domain modal parameter identification methods that can analyze the vibration signal processing, draw the structure of natural frequencies, damping ratio, mode shape coefficient, metho
Levymethod
- 频域的模态参数识别方法之一，可以对振动信号进行分析处理，得出结构的固有频率，阻尼比，振型系数，方法很好，程序完整，-Frequency-domain modal parameter identification methods that can analyze the vibration signal processing, draw the structure of natural frequencies, damping ratio, mode shape coefficient, very
ITD
- 时域模态参数识别方法，有效的识别时域信号 并提取模态参数。效果较好-Time-domain modal parameter identification methods, and effective identification of time-domain signal and extraction of modal parameters. Better-
faultlocation_lxn1
- 基于分布参数模型的比相式单相故障单端测距算法 关键词：输电线路；单端故障测距；分布参数：比相；ArP 仿真-Distributed parameter model based on single-phase than with single-ended fault location algorithm Key words: transmission line single-ended fault location distribution parameters: ratio of p
SVMhybridsystem
- A distributed PSOSVM hybrid system with feature selection and parameter optimization -Abstract This study proposed a novel PSO–SVM model that hybridized the particle swarm optimization (PSO) and support vector machines (SVM) to improve the clas
Parameter-identification
- 使用matalb软件，利用递推阻尼最小二乘法进行参数辨识，并改变噪声的强度，即 a*ξ(t)（0<a<1），分析、比较一般递推最小二乘和递推阻尼最小二乘方法的优缺点 ；-Use matalb software, the use of recursive damped least square method for parameter identification, and change the intensity of noise, that is a* ξ (t) (0 <a