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Genetic-Algorithm
- 压缩包内收集了一些C#常用的7种遗传算法，这些算法主要是保存超个体的基本遗传算法、仿生双倍体遗传算法、人工双倍体遗传算法、保存历史最优解的遗传算法、保存历史最优解的仿生双倍体遗传算法等，另外，对随机数的产生机制进行了优化，在内层循环中也能产生高质量的随机数。部分功能可通过源码爱好者测试截图中看出-Compressed within a collection of some of the commonly used C# 7 kinds of genetic algorithms is mainl
pp14
- 潮流计算程序 采用前推回代方法。在配电网的潮流计算中，与输电网不同，输电网是闭环运行。配电网开环运行 -Flow calculation program uses forward and backward substitution method. The trend in the calculation of distribution network, with different transmission grid, transmission is the closed-loop oper
Narama-L2
- 介绍基于神经网络的反馈线性化控制过程。反馈线性就是利用反馈的控制手段来消除系统中的非线性，以使的其闭环系统的动力学方程是线性的。-Introduced based on neural network feedback linearization control process. Feedback linearization is to use feedback control to eliminate the non-linear system, so that its closed-loop
Hopfield-PID
- 基于hopfield网络的PID模型参考自适应控制,对象为典型的伺服系统速度环框图-Hopfield network-based PID model reference adaptive control, the object of a typical servo system speed loop block diagram
ledflow
- 用80C51单片机控制流水灯循环闪烁，程序里配有详细的介绍，适用于初学者-80C51 Microcontroller with flow control loop flashing lights, the program inside with a detailed introduction for beginners
ant
- 旅行商问题（Travelling Salesman Problem, 简记TSP，亦称货郎担问题)：设有n个城市和距离矩阵D=[dij]，其中dij表示城市i到城市j的距离，i，j=1，2 … n，则问题是要找出遍访每个城市恰好一次的一条回路并使其路径长度为最短-TSP (Travelling Salesman Problem, abbreviated TSP, also known as the traveling salesman problem): with n cities and th
BPxunhuan
- 采用for循环的BP神经网络预测程序，可实现不同隐层神经元数目的自动循环训练。-Loop with BP neural network for forecasting process can be realized with different number of hidden neurons in the automatic cycle training.
g2basic[1]
- 人工智能-图 道路与回路 道路矩阵及Warshall算法 旅行商问题-Artificial Intelligence- the map road and loop road matrix and Warshall algorithm traveling salesman problem
program
- 基于遗传算法的旅行商问题求解 旅行商问题：假设有一个推销员，要到 n 个城市推销商品，他要找出一个包含所有 n 个城市的具有最小开销的环路-Traveling Salesman Problem Based on Genetic Algorithm for Traveling Salesman Problem: Suppose a salesman, to sell goods to the n cities, he has to find a city that contains all n
modelbxiuxiu
- 神经群模型仿真，matlab 环形仿真，可能有所失误-Neural group model simulation, matlab loop simulation, may be mistakes
ga-PID
- 遗传算法是1962年由美国Michigan大学的Holland教授提出的模拟自然界遗传机制和生物进化论而形成的一种并行随机搜索最优化方法[1-3]， 在自动控制领域中得到了越来越广泛的应用。该文引入了“稳定区域算法”求取闭环系统稳定的PID控制器参数区间，并以此算法的计算结果限定进 化算法的参数寻优区间，通过仿真试验取得了令人满意的控制效果。-Genetic Algorithms is proposed by the University of Michigan’s Professor
BP
- BP网络实现XOR门，应用了循环语句，简单明了.适合学习-BP networks XOR gate, the application of the loop, plain and simple. For learning
Hamilton
- 哈密顿环路算法 解压后可看matlab实现哦-Hamilton can look after decompression loop algorithm
WinADSL
- WINADSL例子 ADSL （Asymmetric Digital Subscriber Line ，非对称数字用户环路）是一种新的数据传输方式。它因为上行和下行带宽不对称，因此称为非对称数字用户线环路。它采用频分复用技术把普通的电话线分成了电话、上行和下行三个相对独立的信道，从而避免了相互之间的干扰。即使边打电话边上网，也不会发生上网速率和通话质量下降的情况。通常ADSL在不影响正常电话通信的情况下可以提供最高3.5Mbps的上行速度和最高24Mbps的下行速度。-ADSL (As
migong
- 用有限状态机实现的迷宫求解。 和大部分的迷宫程序相同，迷宫的解决方法是 递归或者是用堆栈来模拟递归，这个程序也不例外。但是我们知道普通的迷宫求解程序通常是用一种递归的方法来实现的。程序从一开始运行就不断的进行递归，直到找到迷宫的出口。但是这对一个演示程序来说是不行的，我们需要演示一个迷宫行走者在迷宫中的行走过程。 因此我们用另外的方式来实现，我们首先要需要一个状态机来记录当前行走者的状态，比如说他是处在行走还是寻找一个新的可以到达的地方的状态，因此我使用了一个有限状态机来
Fuzzy-PI-control-of-PMSM
- 控制系统采用经典的三闭环结构,其中电流环采用id=0的矢量控制策略,速度环采用PI控制,位置环采用模糊PI自适应控制,自适应控制通过Matlab软件编程。文中给出了系统各模块仿真模型的建立方法,并针对工程系统实际参数,进行了负载突加突卸时位置、速度和转矩瞬态过程仿真与分析。结果表明,该系统抗干扰性好,能快速准确地跟踪位置及转速给定。-The control system uses the classic three-loop structure, the current loop id = 0
bp-pi
- 用经验公式优化PI参数，设计神经网络，模拟闭环系统响应。-With experience formula to optimize PI parameter, design neural networks, analog closed-loop system response.
test
- i90機器人的直線前進跟後退 close loop position control close loop velocity control
BaseFixed_Dynamic_Old
- 双臂空间机器人闭链动力学建模程序，采用龙格库塔法显著提高运算精度与运算速度，解决了闭链内力分配与闭环建模的难题-Arm Space Robot closed chain dynamics modeling program, using Runge-Kutta method significantly improve the accuracy and computational speed operation to solve the internal force distribution and
Manhattan-loop-genetic-algorithm
- Manhattan回路—遗传算法求解，用遗传算法解哈密顿回路的c++ -Manhattan loop genetic algorithm