基于近似贝叶斯计算思想，用于系统生物学里模块功能搜索，结构筛选，参数区间权重划分。强大之处在于，练习者只须用新的生物case编一个input文件即可。输出量为模型，参数的权重。欲改进者可考虑引进粒子滤波中的权重给定方法。-Approximate Bayesian Computation in Python with GPU support。

用于遗传算法研究，通过多代变异、重组，生成三角形测试用例-Genetic algorithm, multi-generational hybridization test case generation triangle

This package is part of the ALIZE Project. Please visit http://alize.univ-avignon.fr for more informations and documentations. In case of trouble, see the "how to compile guide on" : http://mistral.univ-avignon.fr/mistral_dev/pdf/mistral_t