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pca
- 应用主成分分析将数十维数据压缩，得到主成分，根据主成分得分给案例排序，得到案例 的得分排序，从而得到评价结果。-Principal component analysis of dozens dimensional data compression, get the main ingredients, according to the principal component scores to sort the case to give the case to score the sort to
EM
- 对于混合高斯分布的情况，使用最大期望算法，通过不断计算每个样本的均值与方差，使得似然函数达到最大值。可以很好地处理满足一定概率分布的数据。 代码中通过mvnrnd()函数，设定其中的参数，产生符合混合高斯分布的一组数据集。-For the case of a mixed Gaussian distribution, using expectation-maximization algorithm, through continuous calculation of the mean and
Example-of-BL-Model
- 金融工程中Black-Litterman模型的R语言代码+案例-Financial engineering R Language Black-Litterman model code+ Case
Sphere-Cover-Classifier-master
- 用matlab编程实现随机球覆盖集成分类器算法，首先在UCI数据集上得到很好的结果，然后在6个基因表达数据集通过一个案例说明。-Implement random ball cover integrated classifier algorithm using matlab programming, first get good results on UCI data set, and then in six gene expression data sets through a case des
AprioriMain
- Apriory算法是数据挖掘中常用的挖掘初始数据的算法，传统的apriory算法在大数据的情况下实现效率很低，我通过java中的hash结构进行了改进，将效率提高。-Apriory data mining algorithms commonly used in the initial data mining algorithms, the traditional apriory inefficient algorithm in the case of large data, I have bee
LogisticRegression
- 本例是用Python写的简单的逻辑回归的例子，可以下载试试。-This case is an example of a simple logistic regression written in Python, you can download a try.
machineLearning_R
- 机器学习入门很好的代码，以电子商务案例进行实践，使用R语言实现-Getting good code machine learning, e-commerce case to practice using the R language
Naive-bayes
- 本文以拼写检查作为例子，讲解Naive Bayes分类器是如何实现的。对于用户输入的一个单词（words），拼写检查试图推断出最有可能的那个正确单词（correct）。当然，输入的单词有可能本身就是正确的。比如，输入的单词thew，用户有可能是想输入the，也有可能是想输入thaw。为了解决这个问题，Naive Bayes分类器采用了后验概率P(c|w)来解决这个问题。P(c|w)表示在发生了w的情况下推断出c的概率。为了找出最有可能c，应找出有最大值的P(c|w)，即求解问题-In this
zhichixlj
- matlab 支持向量机的源代码，里面有经典的案例分析，可以运行-Matlab support vector machine source code, which has a classic case analysis, you can run
kaggleDemo
- 一个kaggle竞赛的案例，文件为ipython，可以自己实验运行(A kaggle competition case, the document is IPython, you can experiment running)
visualization
- 用Python实现数据可视化的一个小案例，数据来自金融(Using Python to achieve data visualization of a small case, data from the financial)
The case for process mining in auditing
- 流程挖掘的目的是从公司ERP系统维护的事件日志中提取知识。(The case for process mining in auditing)
AP聚类算法和案例
- ap聚类算法实现三维数据点的分类，demo为案例(AP clustering algorithm realizes the classification of data points, demo as a case.)
Python数据分析与挖掘实战
- 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。(There are 15 chapters in this book, which are divided into two parts: the basic c