利用matlab 做拟合的图表 两个序列进行拟合 并画出拟合后的图和残差 另外作图的过程是每次都取相同的一段数据 且起始点不断往后推-Using matlab to do a chart to fit the proposed merger of two sequences and residual process diagram plotting another draw after fitting is always take the same piece of data and const

利用SVM做回归线性测试。对于大盘指数的有效预测可以从整体上观测股市的变化提供强有力的信息，所以对上证指数的预测很有意义。通过对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析，最终拟合的结果是：均方误差MSE=2.35705 e-005，平方相关系数 R=99.9195 。SVM的拟合结果还是比较理想的。-Make use of SVM linear regression testing. For the market index can predict the o

State Space/ Kalman Filter Toolbox,Author: Marcelo Perlin / (PhD Student) / ICMA – Reading University,This toolbox was designed to simulate and fit linear state space models with the kalman filter approach. The main literature I used for this parti

往往趋势EA大部分存在对历史数据过度拟合和优化，导致历史测试完美，实盘运行很骨感，因此大部分EA都不是万能的，每一个EA都有他的优势和不足，关键是我们要如何用好这些EA。因此，我们把EA当做一个工具，也就是说可能我们每个人手里都有各种各样的EA工具，有趋势EA，马丁EA，网格EA，套利EA，对冲EA等，而我们可以根据大周期不同的行情选择合适的EA工具进行使用，也可以相同的EA加载不同的对冲货币，降低风险，提高运行的稳定性和盈利性。 因此，马丁网格对冲EA不是不行，关键是我们什么时间如何