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Eight_Num_Fengart
- 本代码是为了应付人工智能的实验而编写的，写的潦草请不要介意。我又是通过这代码来“引玉”，相信看过我编写的黑白棋源代码的人应该知道“引玉”是什么意思。如果你有“玉”（什么更高效的算法能在更短的时间内求得结果，或者博弈方面的），就欢迎“砸”过来－－fengart@126.com，我会很感激！（A* 算法解决八数码问题我已经研究过了，不要砸这个来）在 赛扬D2.1G 的机器上测试，算法的解答时间不超过0.1秒。 最好优先搜索算法的解答时间一般在0.05秒左右。 里面还可以演示八数码问题的从初始态到目标
Generalizatioofneuralnetwork
- 给大家送上神经网络泛化相关资料，很好滴-Generalization of neural network-related information, a good drop! ! ! ! !
jixieshoubi
- 机械手臂动作简单模拟，主要有：左右手的拿起和放下-Simulated robot movements are simple, there are: left and right of the pick up and drop
XPoints
- 三个月的运行中该智能交易增长近 35倍 仔细在货币对 EUR/USD图表中注视规律，你会发现柱的价格会产生转变： 1) rate = (High - Low) / MathAbs(Close-Open) 大于1 2) 低点 (Low)到通道的最低处 (价格可能上涨)或者高点(High)到通道的最高处(价格可能下降) 这种类型的柱被称作X-points. 指标按照参数寻找X-points， xrate (rate >= xrate) && (Hi
RGLS
- 该算法用于自回归输入模型，是一种迭代的算法。其基本思想是基于对数据先进行一次滤波处理，后利用普通最小二乘法对滤波后的数据进行辨识，进而获得无偏一致估计。但是当过程的输出信噪比比较大或模型参数较多时，这种数据白色化处理的可靠性就会下降，辨识结果往往会是有偏估计。数据要充分多，否则辨识精度下降。模型阶次不宜过高。初始值对辨识结果有较大影响。-The algorithm used for autoregressive input model, it is a kind of iterative alg
fun_mma745xl
- 三轴加速传感器设置，可以做人体跌落行为判断。-Three-axis acceleration sensor settings, you can do the body drop behavior judgments.
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- 含有DG配电网重构，基于小波神经网络优化电网损耗并且考虑了电压降落和电压偏移多目标-DG containing distribution network reconfiguration, optimize network losses wavelet neural network and considering the voltage drop and voltage offset multi-target
codes
- 手写数码（0到9）识别的神经网络框架。附有数据训练集和测试集。采用随机梯度下降的BP算法。可以修改参数，加入drop out和动量法。-Digital handwriting (0 to 9) of the neural network recognition framework. With training and test data sets. BP algorithm using stochastic gradient descent. Parameters can be modified