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Hop
- 用神经元模拟磁旋，用连接权模拟磁场中磁旋的相互作用，用各神经元的激活、抑制这两种状态，模拟磁旋的上下两个方向。 构成一个具有记忆功能的NN，并用计算能量函数，来评价和指导整个网络的记忆功能。 -using simulated neurons magnetic spins, and connecting with the right analog magnetic rotary magnetic field interaction with the activation of neuron
EMRPC
- 路由选择过程的c算法程序 与DSR 只是简单地使用最短路径不同，EMRPC 使用了更复杂的路由选择机制以实现多径路由和能量均衡。-process of routing algorithm c procedures and DSR is simply to use the shortest path different. EMRPC use of a more complex routing mechanisms to achieve multi-path routing and energy
svmsm
- SMO算法的Matlab实现，花了很大的力气才弄出来的！和大家分享！更多就在我的主页访问吧：http://huangbo929.blog.edu.cn-SMO algorithm Matlab, spent a lot of time and energy only get out! And to share with you! More on the home page I visit it : http://huangbo929.blog.edu.cn
PR_ten_algorithms
- 模式识别中的十大基本算法，经典的实现方法，花了本人很大功夫，本着为人民服务的原则，现挥泪上传！-pattern recognition of the 10 basic algorithm, the classic method, I spent a lot of time and energy. the principle of serving the people, are faced uploads!
autolife
- Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵
hopfild1
- Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元
proj07-01
- 试验中使用模拟退火算法寻找一6-单元网络能量最小化的模型。模拟退火算法是模拟物理学上的退火技术。其优势在于有可能使系统从局部极小值跳出。-Simulated annealing algorithm used in the experiments to find a 6- unit network model of energy minimization. Simulated annealing algorithm simulates the physics of annealing. The a
Clustering
- 根据节点分区情况，确定成簇数目是分簇算法设计的重点，这两个算法对成簇数目进行优化，均匀节点能耗，延长网络寿命。-According to the node partition, determine the number of clusters is a clustering algorithm is designed to focus on these two algorithms to optimize the number of clusters, uniform node energy c
ogaf2
- 蚂蚁优化蛋白质序列，找到蛋白质序列的能量函数的最小值-Ant colony optimization for protein sequences, protein sequences to find the minimum energy function
GA
- 热力学遗传算"~-(therm odynamical genetic algorithms，简称TDGA)借鉴固体退火过程中能量与熵的竞争 模式来协调GA 中“选择压力”和“种群多样性”之间的冲突．然而TDGA 目前极高的计算代价限制了其应用．为了提 高TDGA的计算效率，首先定义一种等级熵(rating—based entropy,J~j称RE)度量方法，它能以较小的计算成本度量种 群中个体适应值的分散程度．然后引入分量热力学替换规则(component thermod)rnami
mnth
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
Energy_Aware_Hierarchical_Clustering_Algorithm_for
- 无线传感器网络中一种能量有效的分簇组网算法对研究无线传感器网络的研究者有用-Wireless sensor networks energy efficient clustering algorithm of network researchers useful for wireless sensor networks
Image_Feature_Selection_Method_Based_on_Immune_Enc
- 针对目标与背景两类图像模式识别问题,在已有的特征选择方法基础上,提出了一种新颖的基于免疫分子编码机理的图像特征选择方法(IACA). 该方法借鉴生物免疫系统的抗体分 子编码机理,在对样本进行参数估计情况下,提出熵度量单个特征对于目标和背景的识别敏感度 从集合的角度研究并且定义了特征之间的包含和互补关系 并且基于组成抗体分子氨基酸结合能量最小原则,提出了关于图像目标的免疫抗体构建规则 最终实现了寻找最优特征子集的算法IACA ,该特征子集的维数通过算法自动获得无需人为设定,选择结果为目标的“免
ElevatorSystem
- 随着城市化建设的快速发展，高层建筑不断增多。作为主要垂直运输工具的电梯得到了越来越广泛的应用，电梯群控技术也越来越受到重视。为了提高多台电梯行效率和服务质量，采用优质的电梯群控系统，统一管理多台电梯运行是一个值得研究的问题。电梯群控系统所要解决的是一个复杂的、具有非线性和不确定性的多目标随机决策问题。现代建筑多采用电梯群控技术来调度电梯群的运行，在提高系统服务质量和运营效率的同时降低能耗。-With the rapid development of urbanization, high-rise
Expert-system-method
- 为提高海军舰艇的生存能力和满足减少人员编制要求，重新配置自动恢复服务可以执行恢复断电负荷。本文提出了一种自动规则为基础的电功率系统对海军舰艇重构专家系统方法，确定必要的控制操作恢复供电后战斗损伤或级联故障断电负荷。-The electric-power systems in US Navy ships supply energy to sophisticated systems for weapons, communications, navigation and operation. Faul
Program-of-Paper1
- 节能发电调度程序，用于计算风电的成本，最后的目标值-energy-saving dispatch
Minimum-Energy-Consumption-Design-
- 本文介绍了一种在保证网络QOS需求（传输率）的前提下，对节点进行动态能量分配的中继选择算法。通过这种能量分配，减少了总的能量消耗，可以延长整个网络的生命周期。-For a given quality of service (QoS) requirement such as transmission rate between the source and the destination, relay nodes have an adaptive power control scheme
wavelet-energy
- 利用小波分解得到各尺度上的信号，再积分求取各尺度上的能量，可用于故障诊断-Signal using wavelet decomposition on each scale, and then strike points on each scale energy can be used for troubleshooting
Wavelet-Denoising-energy-extraction
- 提供自编程序，多组数据小波去噪、能量提取程序-Wavelet Denoising multiple sets of data, energy extraction
Energy-aware-mapping-VN
- 利用能耗感知来实现虚拟网络映射，在很大程度上提高了映射效率。-To use energy-aware virtual network mapping, mapping has greatly improved efficiency.