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congealReal.1.0.tar
- 国外的一个进行图像图形直线化的代码，能够对人脸和汽车图片进行直线化处理。-Many recognition algorithms depend on careful positioning of an object into a canonical pose, so the position of features relative to a fixed coordinate system can be examined. Generally, this positioning is done
JMyron0025
- t’s a relatively easy thing for computers to “see” video, but “computer vision” goes a step further, applying a wide range of techniques by which computers can begin to understand and process the content of a video input. These techniques tend toward
OpenCV_chinese_datasheet
- 本教程详细介绍了opencv的基本功能和用法。是入门者的必备宝典-I don t know
LK
- openCV lucas Kanade fournit par opencv avec des fonctions plutô t simplistes tel que des boucles for or if et même des points virgules qui permettent la compilation.
3calibration
- ể trtret ẻ t ẻ tể trtertert ẻ t ẻ tre
AutoSyncddwService
- I found that with iTunes, you can play songs in the WMA format, but it doesn t convert them, so on The Code Project website, I found an MP3, WAV, and PCM audio capturing C# code and added all the libraries necessary to capture the audio to the specif
image-matching-based-on-opencv
- 更够解决图像处理中拼接的问题，不是本人写的~-Enough to solve the problem of image processing stitching, It isn t writen by me
360_panorama
- 360-panorama，360度柱面图像拼接，程序在VS2008环境下开发，opencv2.4.3版本，程序可以直接运行，以将所需依赖项添加在文件夹中，源图像放在source_pic中，最后生成结果在result_pic中。 实现步骤：1先将图像投影到柱面坐标上，2提取图像SIFT描述子，3将SIFT描述子配对，4用RANSAC算法根据配对成功的描述子统计出变换矩阵T，5图像拼接。 对于拼接后的图像，没有做进一步细化处理，使用者可以在生成的图像上再做进一步编辑。-360-panoram
LOT_Source
- 目标跟踪第t帧图像，目标特征，噪音参数，粒子窗口 1. 在第一帧选定跟踪区域，将图像由rgb转成hsv，计算目标的特征模型； 2. 初始化粒子，用超像素计算粒子的特征； 3. 通过emd计算粒子所在位置区域特征计算与目标特征的相似度； 4. 根据emd计算粒子的权重，归一化权重，新的目标位置是所有粒子的位置和权重乘积的和； 5. 建立新目标的特征模型，计算emd。 6. 更新噪音参数； 输出：目标位置，更新参数，新的粒子窗口 -Multiple Object Tr
CTFromCam
- 基于网络摄像头的压缩感知人脸识别跟踪算法 压缩感知（Compressive Sensing）理论是近年来信号处理领域诞生的一种新的信号处理理论，由D. Donoho、E. Candes及华裔科学家T. Tao等人提出，自诞生之日起便极大地吸引了相关研究人员的关注。-Face recognition based on compressed sensing tracking algorithm Compressive Sensing (Compressive Sensing) signal
2dOtsu140320
- 2为大津阈值，s 对应灰度值，t 对应邻域均 值。tr σB(s
MTF
- Kal man 滤波是一种应用非常广泛的状态估计算法 基于信息融合的 Kal man 滤波包 括状态向量融合和测量融合两种方法 传统的 Kal man 方法 TTF 具有较低的估计误差和很长的计算时间 提出的状态向量和测量向量的融合模型 MTF 利用局部融合信息给出一种更好的状态估计 计算时间短 性能也比 TTF 高-Conventi onal Kal man filt er TTF based on i nf or mati on f usi on i ncl udes t Wo
myopencv-for-moving
- 人体运动检测系统，我也不知道能不能用，上传一下拿个积分吧-body running checking operation system.I don t know that it
QPSKzimulationsource
- qpsk仿真程序,模块,是一个完整的好程序 不可错过阿,不错的源码(QPSK simulation program, module, it is a complete program Don't miss, good source)
cun__dont
- 关于小波分析的 具体是什么 我也不太清楚 不错的代码 可以的(For the details of the wavelet analysis is what I also don't know good code can be)
whwt-fatlab
- 这是一个matlab读取视频的例子,这种东西我新接触,不知道大家要不要(This is an example of a matlab read the video, this my new contact, don't know what you want)
pca
- 在许多领域的研究与应用中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会为研究和应用提供了丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量，更重要的是在多数情况下，许多变量之间可能存在相关性，从而增加了问题分析的复杂性，同时对分析带来不便。如果分别对每个指标进行分析，分析往往是孤立的，而不是综合的。盲目减少指标会损失很多信息，容易产生错误的结论。 因此需要找到一个合理的方法，在减少需要分析的指标同时，尽量减少原指标包含信息的损失，
Otsu方法
- opencv做的otsu方法,一、Otsu算法原理 Otsu算法（大津法或最大类间方差法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分。 所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响。因此，使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。 设t为设定的阈值。(otsu made
OpenCV示例源码
- 关于OpenCV的好处之一就是它提供了许多内置的用于图像处理和计算机视觉相关操作的基础元素。如果你需要通过scratch写入某些内容，你将不得不定义一些东西，比如图像、点、角度等等，这些几乎是任何计算机视觉算法的基础。OpenCV提供了这些开箱即用的基础数据结构，它们都包含在core模块中。另外一个好处是，这些数据结构都已经针对速度和内存做了优化，因此，你不用担心实现细节。(One of the benefits of OpenCV is that it provides a number of